课程描述INTRODUCTION
培训讲师：
课程价格：
培训天数：日程安排SCHEDULE
课程大纲Syllabus
如何使用统计软件
背景介绍
在统计过程控制（SPC）课程培训，内容主要有普通原因与特殊原因，确定过程控制模式，常规控制图判异法则，非常规控制图制作与应用(结合企业实际选讲)，过程能力与PPM之换算，应用过程中可能出现的问题及解决途径等，旨在使学员掌握统计过程控制（SPC）技能。
培训对象
管理者代表、顾客代表、产品技术经理、质量经理、工程技术人员、质量体系内审员等
培训收益
能结合质量体系运作、制定SPC推进方案；
应用SPC理论，分析解决过程控制中的实际问题；
提高内审员对核心工具（SPC）的审核技能
掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法
掌握改进过程能力的方法和工具
能免费获得Minitab统计软件安装，并基本掌握Minitab基本操作方法。
培训内容
一、统计过程控制概述
持续可信的品质——CPK
統計过程控制的起源與發展
SPC基本概念
过程控制原理
SPC的工具——控制图
SPC的目标
SPC的应用及收益
二、SPC统计基础
现代质量管理学的统计观点
概率与随机现象
计量型数据和计数型数据
总体与样本
统计量：均值、方差、标准差
正态分布——品管核心统计理论
用正态分布展示和评价过程
过程的位置和分布（离散度）
中心极限定理
3σ质量与6σ质量
六西格玛（6σ）定义
PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算
三、变异知识
变异与波动
质量波动的因素分类-5M1E
特殊原因和共同原因
统计控制状态
局部问题和系统改进
波动、过程控制和过程能力
四、控制图原理
控制图样式
两类错误
休哈特“3σ原则”
分析用控制图和监控用控制图
常规控制图的分类
统计过程控制原则
控制图8条判异准则
如何选择控制图
五、控制图数据采集
为什么要收集数据
数据收集计划
如何确定控制项目关键质量特性
控制图数据规模
采集控制图数据的步骤
修哈特的“合理子组原则”
数据的分层问题
控制图数据的时间序列特性
直方图数据不能做控制图
六、计量型控制图
Xbar-R图（均值-极差）
Xbar-s图（均值-标准差）
中位数-R图（中位数-极差）
X－MR图（单值-移动极差）
七、计数型控制图
P图（不合格品率）
np图（不合格品数）
c图（缺陷数）
u图（单位缺陷数）
八、过程能力研究
过程能力研究的目的
过程能力研究的步骤
过程能力的概念
过程能力指数CP和CPK
过程绩效指数PP和PPK
过程不合格品率的计算
九控制图使用及策略
控制图运用流程
控制图界限的确定与发布
控制图的记录
对异常点的处置
不要混淆控制界限和規格界限
过程中心偏离目标的调整策略
控制界限的重新计算问题
用控制图确认改善效果
十、短期小批量控制图
短期、小批量生产特点
Z-MR控制图（计量型控制图）
稳定计数控制图（计数型控制图）
通用控制图
十一、控制图应用扩展
SPC大有可为
红珠实验与漏斗实验
控制图在人力资源管理的运用
控制图在商业服务领域的运用
十二、MINITAB应用
Minitab界面及操作
控制图执行路径
控制图数据输入
控制图生成方法
过程能力分析
用Z图确认改善效果
控制图打印制作
课程总结/答疑
如何使用统计软件
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