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DeepSeek职场公开课

各有关单位：
在(zai)数(shu)字经济的(de)大(da)潮中，大(da)数(shu)据(ju)不再(zai)是遥不可及的(de)概念，而是触(chu)手可及的(de)生产力(li)。为增强企业竞争力(li)，优化运营促进创新，深度挖掘数(shu)据(ju)为企业决策提供(gong)科学依据(ju)。助(zhu)力(li)广大(da)职(zhi)(zhi)场精(jing)英把握时代脉搏，掌(zhang)握前沿(yan)技术(shu)，在(zai)数(shu)字化时代提升综合能(neng)力(li)。特(te)邀国内多位领域专家，精(jing)心打造了“大(da)数(shu)据(ju)挖掘、可视化与DeepSeek职(zhi)(zhi)场赋能(neng)”培训课程。于2025年(nian)在(zai)全(quan)国部分城市举办公开(kai)课，诚邀您的(de)参(can)与，有关事宜如下：

认证简介
在当今这个数据驱动的时代，大数据已成为企业决策、产品创新及市场洞察的核心驱动力。同时，随着人工智能技术的飞速发展，以DeepSeek为代表的先进语言模型正深刻改变着我们的工作方式与交流模式。本课程旨在融合大数据挖掘的深度、数据可视化的直观性以及DeepSeek等AI工具的前沿性，为职场人士打造一套全面的技能提升方案，助力其在数字化转型的浪潮中脱颖而出。
参(can)加培训并通过考(kao)(kao)试(shi)学员(yuan)(yuan)(yuan)，将获得(de)由工业(ye)(ye)(ye)和信息化(hua)部(bu)教(jiao)育(yu)与考(kao)(kao)试(shi)中心(xin)统一颁发《大数据(ju)挖掘(jue)技(ji)术（高级）》工业(ye)(ye)(ye)和信息化(hua)职业(ye)(ye)(ye)能(neng)力(li)证书(shu)。证书(shu)可(ke)作(zuo)为专业(ye)(ye)(ye)技(ji)术人(ren)员(yuan)(yuan)(yuan)职业(ye)(ye)(ye)能(neng)力(li)考(kao)(kao)核的(de)证明，以及专业(ye)(ye)(ye)技(ji)术人(ren)员(yuan)(yuan)(yuan)岗位聘用、任职、定级和晋升职务的(de)重(zhong)要依(yi)据(ju)。

适合对象
大数据系统研发工程师
大数据分析师
数据安全研发人员
大数据应用开发工程师
数据可视化工程师
数据科学(xue)研究人员等

认证收益
深度讲解Python的高级用法；
掌握数据挖掘核心技术；
通过Python构造数据挖掘算法；
Python数据挖掘实战案例；
Seaborn可视化开发；
通过DeepSeek提升(sheng)办公效(xiao)率。

课程大纲
第一章  数据分析实战
第一讲 零基础学Python
讲解Python背景、国内发展状况、基础语法、数据结构及绘图操作等内容。特别针对向量计算模块，着重介绍Python在这方面的优势及用法。
第二讲 数据分析方法论
讲解统计分析基础，包括统计学基本概念，假设检验，置信区间等基础，并结合数据案例说明其使用场景和运用方法。介绍数据分析流程和常见分析思路，同时结合案例进行讲解。
第三讲 数据处理技法
从(cong)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)接(jie)入(ru)、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)统(tong)计(ji)、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)转换等几个方(fang)面进(jin)行(xing)(xing)讲解(jie)。数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)接(jie)入(ru)包(bao)含(han)接(jie)入(ru)MySQL、Oracle、Hadoop等常见数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)库操(cao)作(zuo)(zuo)(zuo)；数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)统(tong)计(ji)包(bao)含(han)Pandas包(bao)的(de)(de)(de)具(ju)体用法和(he)讲解(jie)；数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)转换包(bao)含(han)对数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)集的(de)(de)(de)关联、合并、重塑等操(cao)作(zuo)(zuo)(zuo)。此外，针对海(hai)量数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)情况下，介绍(shao)在Spark平台上的(de)(de)(de)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)处理技术(shu)，并结合真实环境进(jin)行(xing)(xing)操(cao)作(zuo)(zuo)(zuo)讲解(jie)。

第二章   数据挖掘理论及核心技术
第四讲 认识数据挖掘
讲解数据挖掘基本概念，细致讲解业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型部署各环节的工作内容及相关技术；结合业界经典场景，讲解数据挖掘的实施流程和方法体系。
第五讲 数据挖掘核心技术
细致讲(jiang)解(jie)抽(chou)样(yang)(yang)、分(fen)区(qu)、样(yang)(yang)本(ben)平衡(heng)、特(te)征(zheng)选择(ze)、训练模型(xing)、评估模型(xing)等数据挖掘核(he)心技(ji)术原理，并结合案(an)例讲(jiang)解(jie)其(qi)具体实现和用法(fa)。尤其(qi)针(zhen)对样(yang)(yang)本(ben)平衡(heng)，重点(dian)讲(jiang)解(jie)人工合成、代(dai)价(jia)敏感(gan)等算法(fa)；针(zhen)对特(te)征(zheng)选择(ze)，重点(dian)讲(jiang)解(jie)特(te)征(zheng)选择(ze)的核(he)心思路，并结合Python进行案(an)例演示。

第三章  大数据算法原理及案例实现（1）
第六讲 特征降维算法及Python实现
降维是大数据分析非常重要的算法，它可以在降低极少信息量的情况下，极大地缩小数据规模。主要讲解主成分、LDA以及t-SNE原理，并结合案例进行Python实现。特别地，针对海量数据情况下的应用场景，讲解实现思路和Python案例。
第七讲 决策树算法及Python实现
决策树是非常经典的算法，一般常见于小数据的挖掘。由于决策树具有极强的可解释性，针对海量数据仍然是非常重要的实用价值。主要讲解ID3、C4.5、C5.0以及CART决策树算法的实现原理，并结合案例进行Python实现。
第八讲 好莱坞百万级影评数据分析与电影推荐实现
实(shi)战(zhan)部分：基(ji)于好莱坞百万(wan)级的(de)(de)影(ying)评数据，对数据进(jin)行建模、清洗、透视(shi)表操作(zuo)。然(ran)后根据用(yong)户(hu)画(hua)像分析不同(tong)的(de)(de)用(yong)户(hu)喜好通过机(ji)器学习算法对不同(tong)性别(bie)、年(nian)龄阶(jie)段的(de)(de)用(yong)户(hu)进(jin)行定(ding)制化(hua)的(de)(de)电影(ying)推(tui)荐(jian)，最后把(ba)推(tui)荐(jian)的(de)(de)电影(ying)进(jin)行可视(shi)化(hua)的(de)(de)展示(shi)操作(zuo)。

第四章  大数据算法原理及案例实现（2）
第十讲 深度学习算法及Python实现
对于大数据的建模任务，我们可以基于深度学习来实现，不仅能够针对海量数据进行建模，其效果也非常不错。本节主要讲解深度学习的发展历程，DBN、DNN等经典深度学习算法，深度学习优化算法以及一些技巧。同时，介绍Keras、OpenCV库的使用方法，并结合案例进行Python实现。
第十一讲 采用YOLO实现计算机视觉技术
实战部(bu)分：基于YOLO面(mian)部(bu)模型，完(wan)成(cheng)对(dui)图片和视频(pin)的(de)人(ren)脸识别(bie)，实战中(zhong)会(hui)讲解YOLO的(de)重(zhong)要类和函(han)数。主要内(nei)容包括YOLO库(ku)的(de)安装和部(bu)署(shu)、图像增强(qiang)、像素操(cao)作、图形分析等各种技术，并且详细介绍了如何处理来自文件或摄(she)像机(ji)的(de)视频(pin)，以及如何检测和跟踪移动对(dui)象。

第五章  Python可视化应用实战
第十二讲 数据分析图表及Python案例
数据可视化是大数据分析的重要手段，通过合理地使用图表，不仅可以简洁地表达数据的含义，高效地发现问题，还可以为报告的编写以及数据分析web应用增色不少。本节主要讲解常用的数据分析图表及其使用场景，介绍数据可视化的方法论，避免生搬硬套的使用图表，针对不同的业务场景和需求，合理选择可视化方法。介绍的工具不限于matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等常用可视化库。
第十四讲 使用Notebook编写数据分析报告
数(shu)据(ju)分(fen)析(xi)报(bao)告在大数(shu)据(ju)分(fen)析(xi)过程(cheng)(cheng)中具(ju)有重(zhong)要价值，它体(ti)现了大数(shu)据(ju)分(fen)析(xi)的目的、过程(cheng)(cheng)和结果(guo)，以及对发现问题的解(jie)读、改进方案等。本节主要讲解(jie)使用Notebook编写(xie)数(shu)据(ju)分(fen)析(xi)报(bao)告的具(ju)体(ti)方法(fa)，以及编写(xie)数(shu)据(ju)分(fen)析(xi)报(bao)告的方法(fa)论(lun)，并结合(he)案例讲解(jie)其(qi)用法(fa)。

第六章  DeepSeek AI职场赋能
第十五讲 DeepSeek AI办公赋能
DeepSeek作为一款全能型AI助手，致力于提升职场工作效率。通过其核心功能，DeepSeek能帮助职场人士自动化处理会议纪要、合同提取、PPT制作等日常任务，从而节省时间并提高工作效率。它还能够通过精准的数据分析为决策提供洞察，并激发创意生成内容，如短视频脚本和文案，彻底打破传统内容生成的思维模式。
第十六讲Dify与DeepSeek R1的整合应用
Dify是(shi)一(yi)款低代(dai)码(ma)应用开发平(ping)台(tai)，通(tong)过与DeepSeek R1的(de)无缝集(ji)成，能(neng)(neng)(neng)够快速构建定制化(hua)的(de)智能(neng)(neng)(neng)应用。利用Dify，用户可以轻松(song)实(shi)现(xian)工作流自(zi)动化(hua)和智能(neng)(neng)(neng)增(zeng)强，进一(yi)步提升业务(wu)效率。DeepSeek R1在客服自(zi)动应答(da)、智能(neng)(neng)(neng)文(wen)档(dang)处(chu)理、数据分(fen)析(xi)等多个场(chang)景中(zhong)得到(dao)广泛应用，通(tong)过优化(hua)工作流，简化(hua)多步骤任务(wu)，提高整体业务(wu)流程的(de)自(zi)动化(hua)水平(ping)，从而实(shi)现(xian)职场(chang)赋能(neng)(neng)(neng)和创新驱动。

讲师团队
刘老师 
拥有十几年软件研发经验，十年企业培训经验，对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通J2EE企业级开发技术。
Java方向：设计模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且对Java源码有深入研究。
Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬虫、基于Surprise库数据推荐，Tensorflow人工智能框架、人脸识别技术。
区块链方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。
郭老师 
国内数(shu)据(ju)治(zhi)理专家(jia)、高级产(chan)品经(jing)理、优秀项目管理培(pei)训(xun)师(shi)，计算机专业(ye)硕士，曾任(ren)中(zhong)国电信高级工程师(shi)，现任(ren)某信息技(ji)术公司产(chan)品及技(ji)术总(zong)监。上(shang)(shang)海(hai)软件(jian)协会(hui)高级讲(jiang)(jiang)师(shi)、上(shang)(shang)海(hai)软件(jian)协会(hui)考评员、共青团上(shang)(shang)海(hai)市(shi)委员会(hui)青年(大学生)职(zhi)业(ye)训(xun)练营上(shang)(shang)海(hai)市(shi)政府指(zhi)定(ding)讲(jiang)(jiang)师(shi)、浦东软件(jian)园高级讲(jiang)(jiang)师(shi)。18年+开发、设计经(jing)验，10年+数(shu)据(ju)治(zhi)理培(pei)训(xun)/咨询(xun)(xun)经(jing)验，给多家(jia)上(shang)(shang)市(shi)公司企业(ye)研发团队做过(guo)培(pei)训(xun)或咨询(xun)(xun)业(ye)务，对企业(ye)数(shu)字化转型、数(shu)据(ju)治(zhi)理、产(chan)品管理有着(zhe)敏锐、独特的认知(zhi)体系。

DeepSeek职场公开(kai)课